盘古大模型3.0来了!华为重大发布:将重塑千行百业

2023年,大模型的大竞争时代开启,目前全球已经有数百个大模型亮相,而战场上的主角们还在不断进化。


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7月7日,在华为开发者大会2023(Cloud)上,华为云发布了盘古大模型3.0版本。华为常务董事、华为云CEO张平安表示,盘古大模型“不作诗,只做事”,将重塑千行百业

事实上,华为对大模型的探索很早就开启,2019年~2020年,盘古大模型就已在华为云内部立项,并且完成了与合作伙伴、高校的合作搭建。2021年4月,华为云盘古大模型正式对外发布。

从盘古大模型面世之初,就主要面向盘古大模型3.0是一个面向行业的大模型系列,包括“5+N+X”三层架构,分别是基础大模型、行业大模型、专用大模型

2021年,盘古的多模态大模型、科学计算大模型还在规划中,如今的3.0版本,盘古的大模型体系已经颇为丰富。不仅从基础通用大模型发展出行业大模型,还针对细分场景提供更细致的大模型服务。

张平安在会后接受21世纪经济报道等媒体采访时表示,对于盘古大模型的下一步计划,内部有非常激进的roadmap(路线图)。在盘古大模型的发展上,有团队在研究有更多参数让AI大模型发展更好,也有团队在研究将参数通过量化,以更少的算力需求来满足服务。另外更重要的是,现在华为云已经在铁路、煤矿、金融等行业里做了模型,在行业的垂直深度还要更深一些。

盘古大模型3.0来了

张平安介绍道,最新版本的盘古大模型共有三层架构。其一为基础大模型(L0层),主要提供通用技能,支撑企业各类应用,具体包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型。

在参数方面,盘古3.0提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型,匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。

同时,大模型也提供一致的能力集,包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力,这些技能都可以直接调用。

对于基础大模型的炼成,华为的技术专家在会上指出,盘古大模型的特色是可伸缩、高可扩展的稀疏-稠密语言大模型,在数据训练方面,预训练数据超过3万亿个token(AI大模型的数据单位),指令微调数据的规模在千万级。

基础大模型之外,第二层架构是N个行业大模型(L1层),华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,包括政务,金融,制造,矿山,气象等大模型;也可以基于行业客户的自有数据,在盘古大模型的L0和L1层上,为客户训练自己的专有大模型。

在此基础上,华为云还提供了大模型行业开发套件,通过对客户自有数据的二次训练,客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时,根据数据安全与合规诉求,盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇谈道,通用大模型在落地行业上面临三大挑战,分别是知识虽多、价值挖掘快但数据安全难保障、通用性强但专业性弱。

而盘古大模型通过分层解耦架构从而更好应用到千行百业,从基础大模型迭代出行业大模型。田奇表示,实现行业大模型有四大关键举措,分别是沉淀行业知识、淬炼行业技能、对话专业工具和保障安全合规

行业大模型之上就是N个专用大模型(L2层),提供了更多细化场景的模型。比如,更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景,提供“开箱即用”的模型服务。

而大模型的发展离不开算力,在大会上,华为云宣布推出昇腾AI云服务,并在乌兰察布和贵安同时上线。据悉,昇腾AI云服务可以提供更长稳的AI算力服务,达到每秒200亿亿次浮点运算能力,千卡训练30天长稳率达到90%,断点恢复时长不超过10分钟。

张平安表示,华为要构建AI算力的另一极,“现在有数百个项目在排队,算力都来不及建设,GPU价格高、交货周期很长,中国算力紧缺,满足不了需求。华为首先在中国先立足和扎根,满足中国行业客户的需求,立志成为算力的另一极。”

行业大模型深入应用

事实上在OpenAI引爆热潮之前,华为等大企业就已经在钻研AI大模型,此前几年大模型在学术界早就是热门话题,2023年才彻底引燃大众市场。

对于华为而言,人工智能自然是必争之地,云、计算都是华为升级转型的重要方向。一方面,华为云盘古大模型并非今年才进入市场,而是已经历经迭代根据业务的需求发展而来,并且已经形成一个系列。

另一方面,需要指出的是,盘古大模型和ChatGPT并非在一个赛场,它们属于两个概念。ChatGPT是GPT系列大模型的一个应用场景,可以直接面向C用户群体,而盘古大模型的应用场景更多聚焦在B端的千行百业,华为本身B端起家,在产业端有天然的优势和禀赋。

此前,田奇向21世纪经济报道记者表示:“AI是华为云的核心竞争力之一,我们持续在AI领域投入研发,大模型是AI的重要技术方向。未来三年,我们认为将会是大模型是风起云涌的三年,AI将会和各行各业深度结合,AI for industries将是我们的主要方向。”

目前,盘古大模型已在政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等诸多领域进行深耕。比如在政务领域,华为云携手深圳市福田区政务服务数据管理局,上线了基于盘古政务大模型的福田政务智慧助手。在煤矿领域,盘古矿山大模型已经在全国8个矿井规模使用,一个大模型可以覆盖1000多个细分业务场景。

在制造领域,过去单产线制定器件分配计划,往往要花费3个小时以上才能做齐1天的生产计划。盘古制造大模型学习了华为产线上各种器件数据、业务流程及规则以后,能够对业务需求进行准确的意图理解,并调用天筹AI求解器插件,1分钟即可做出未来3天的生产计划。

在气象领域,盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型,同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来10天的路径,需要在3000台服务器的高性能计算机集群上花费5小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型,通过AI推理的方式,研究者只需单台服务器上单卡配置,10秒内就可以获得更精确的预测结果。

7月6日,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》(《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》)。数据显示,这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。

眼下,国内外的巨头们都已经在大模型赛场上落子,随着AI产业“iPhone时刻”的到来,AI如何融合产业进行升级变革、如何进行商用也将备受关注,产业界也更加期待中小开发者们也像雨后春笋一样涌现,构建起更完善的AI生态。

大模型成为WAIC最火关键词

7月6日至8日,2023世界人工智能大会(WAIC)在上海举办。本届大会聚焦科学前沿和产业发展,首次设置“迈向通用人工智能”主题展区,集中展示国内外总计30多款大模型,大模型成为今年WAIC的最火关键词。

(文章来源:21世纪经济报道)

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