在发布智脑视觉大模型不到半个月后，三六零（601360）又在6月13日，发布其智脑大模型4.0版本，其特点是多模态、全端应用、数字人。

在发布会现场，三六零董事长周鸿祎认为，大模型至少有10年红利期；对个人和企业来说，数字人是未来人工智能大模型最合适的入口。

在周鸿祎看来，大模型的安全问题超越了内容安全，应该训练另一个GPT来监督GPT；未来如果只讲发展不讲安全，该大模型会走不远。据其透露，360已启动了安全团队在人工智能安全上的研究，首创了一个大模型安全风险的评估体系AISE，下一步将会公布。

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6月13日上午，三六零股价大涨超9%，但午后逐渐回落，最终以5.49%的涨幅收盘，目前市值为1099亿。

已赶上国际平均水平

大模型至少有10年红利期

在发布会现场，与会者普遍感觉到，周鸿祎明显变瘦了。

对于国内大模型的发展水平，周鸿祎表示，“国内现在(AI大模型)你追我赶，不断相互激励，缩小和全球领先技术的距离。原来我说(差距)有一年半、两年，我今天收回这句话。我认为国内现在这种发展迭代速度，已经基本赶上或者接近国际平均水平。”

对于如何做大模型，周鸿祎认为，现在不应该只是拘泥于做很多通用的基础能力，而应该想一想，如何把大模型做成真正像电一样，能够输送到百行千业、千家万户、千千万万企业，输送到亿万个办公一族身边，这样才能产生工业级革命的力量。

“大模型就像发电场一样，通过训练大数据，直接产生了电力，可以把通用的人工智能能力直接输送给每个行业和企业，把石油加工成电，这就产生了未来5-10年新的工业革命的机会。”

在周鸿祎看来，今天大模型的价值，不仅仅在于ChatGPT的使用量，以及一些互联网场景的结合，更在于未来把大模型这种人工智能的能力垂直化、产业化、企业化、个人化，“这样的产业机会刚刚开始，未来至少有10年的红利期”。

据其介绍，谷歌发布的大模型策略中，有四种大小尺寸不一样的大模型。

Facebook发布的以“LLaMA羊驼”为首的开源大模型里面，有一种方式是把大模型越做越大，参数越大，训练的语料越大。

但还有一种方式，是把大模型做小，即把它用在垂直领域，让甚至可以安装在一台电脑或者手机上。如果能装在手机上，就意味着大模型将来可以部署在边缘技术设备，甚至部署在IoT设备上。

因此，在“做大”的同时，大模型还有一个“做小”的方向。

“应该自己抽自己几耳光”

在周鸿祎看来，大模型的难度已经不在于模型，模型有很多选择，算法基本上都是公开的。

“今天的挑战在于，用什么样的数据做预训练，用什么样的题海战术做有监督的微调。最后还有一个很重要的，就是这模型必须要在互联网上找到用户使用，因为用户的使用他想到了各种例子，远远超越我们自己内部的测试。”

因此，周鸿祎认为，今天训练大模型应该说不难，其壁垒在于数据、用户标注、答题的标注，以及用户的使用反馈。

谈到此处时，周鸿祎突然表示了深刻的反省：

“当然说起来也很惭愧，讲这一页的时候，我觉得我们做搜索的公司都应该自己抽自己几耳光。”

实际上，搜索公司都在发展大模型技术，无论是Bing、百度，还是谷歌。2018年，谷歌发布了BERT算法，360当时就进行了跟踪和使用，后来包括T5和GPT这几个版本，360也进行了研究和跟进。

我们确实缺乏OpenAI的这种精神，他们这些人对通用人工智能有一种执念，他们梦想把人类所有的知识训到一个大模型里面，而且坚定地走只有解码器的路线。

其他的公司虽然也都用大模型，我们就比较鸡贼地用大模型解决很多现实的问题，比如广告点击率高一点，推荐的内容好看一点，给你推荐的视频让你欲罢不能，大家都忙着做跟现实场景的结合。

用GPT监督GPT

人工智能是一把双刃剑，大模型本身也会有漏洞，会被人利用。

业内普遍认为，发展大模型的三大要素是算力、算法、数据，但周鸿祎认为应该改成算力、数据和训练，而且还应加上“安全”。

“不管在哪一个国家做大模型和生成式AI，都要保证输出的内容不能违背当地的法律法规，要符合当地的道德习俗。原来我认为这是Mission Impossible（不可能完成的任务），但在工程人员的研究下，我们找到了一个突破。怎么保证GPT不说错话？答案是训练另外一个GPT来监督这个GPT。”周鸿祎表示。

在周鸿祎看来，大模型的安全问题超越了内容安全，还有更多内涵。

“大模型可以让一个小白变成专家，也能让一个很低水平的、原来当不了黑客的人，变成能写攻击代码、钓鱼邮件、研究系统漏洞的坏家伙，使得干坏事的成本降低了很多。”

据其透露，360已经启动了安全团队在人工智能安全上的研究，首创了一个大模型安全风险的评估体系AISE，下一步将会公布。

而在6月10日的北京智源大会上，OpenAI联合创始人、CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)当时在演讲中表示，“AI安全是最新的技术，需要思考关键的AI安全问题，需要构建安全的分类器和检测器，以监测符合用户政策的情况，这一点很重要。”

萨姆·奥特曼当时称，应该推动并引导与安全研究一致的投资。他当时表示，正在投资几个新的且有望能取得成果的方向，其中之一是可扩展的监督，尝试使用AI系统来协助人类监督其他AI系统。

“未来如果只讲发展不讲安全，这个大模型是走不远的。我们把安全能力和大模型的研发结合起来，一方面用安全加强大模型的能力，另外一方面用安全使大模型更加可控。”周鸿祎强调。

对此，一位业内资深人士对记者表示，这个方向是对的，因为人工智能的能力一般人监管不过来，一定是以其人之道还治其人之身，训练一个能够监管人工智能的人工智能，或者用智能更高的人工智能监管智能水平低的人工智能，如用GPT5来监管GPT4。                

大模型又迎发布潮

聚焦应用产品大规模升级上线

2023年4月，中国移动研究院发布了《我国人工智能大模型发展动态》。报告显示，国内大模型整体与GPT3.0性能相当，百度、腾讯、阿里、华为等处于第一梯队。

从大模型的布局体系来看，科技大厂在算力层、平台层、模型层、应用层进行了四位一体的全面布局。百度、阿里、华为三家均从芯片到应用进行自主研发的全面布局，如百度的“昆仑芯+飞桨平台+文心大模型+行业应用”、阿里的“含光800芯片+M6-OFA 底座+通义大模型+行业应用”、华为的“昇腾芯片+MindSpore 框架+盘古大模型+行业应用”。

从大模型参数量看，科技大厂的参数量远大于科研院所。

2023年5月，科技部直属的中国科技信息研究所在中关村论坛发布《中国人工智能大模型地图研究报告》。

据该报告不完全统计，截至目前，参数在10亿规模以上的大模型全国已发布了79个。其中，科技大厂的大模型参数量较大：阿里通义千问大模型参数在10万亿级以上、腾讯混元大模型和华为盘古大模型参数量均在万亿级以上、百度文心一言大模型参数量在2千亿级以上、京东言犀大模型的参数量为千亿级；垂直行业科技企业已经上线的参数量普遍在千亿级以上；而科研院校大模型的参数量在千亿级及以下。

民生证券研究院计算机团队认为，在经历二月至三月的大模型集中发布期、四月至五月的产品研发期和政策方向逐步明确后，六月起，人工智能大模型产品和应用有望迎来集中发布。

但是，不同于二三月份的纯粹大模型发布，新一轮发布潮，是基于大模型的应用产品开始大规模升级上线，为走进千家万户做准备。

从相关企业的情况来看，在科大讯飞、三六零之后，6月16日，华为人工智能框架生态峰会也将在上海召开，举办“上海昇思AI框架&大模型创新中心启动暨伙伴入驻仪式”，以共建AI开源生态。

（文章来源：中国基金报）

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